ai lo ai làm gì 

(Một phân của bài đã đăng trên Vietnamnet ở đây.)

Tri thức của loài người, trong đó có toán học, hình thành qua quan sát, học tập, nghiên cứu, tìm vấn đề, giải quyết vấn đề và chia sẻ những gì con người đúc kết được.

Trong suốt lịch sử tiến hoá, con người và xã hội loài người dần phát minh ra công cụ và máy móc để “chúng” thay mình làm các việc “lao động chân tay”. Ngày nay, máy móc bắt đầu thay con người làm các việc “lao động trí óc”.

Khi máy móc, “AI”, bắt đầu giải được các bài toán cực khó, tức là chúng đang phi nhân tính toán học (dehumanizing mathematics). Khi toán học bị phi nhân hoá (dehumanized), thì liệu tri thức toán học có còn tiếp tục được con người đúc kết và chia sẻ với nhau nữa hay không? 

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Chức năng bình luận bị tắt ở ai lo ai làm gì 

Về Thời-gian

I. Thời gian như con người từ cổ chí kim vẫn biết: ngày qua ngày, mùa qua mùa, năm qua năm

Trên youtube có vô số các clip ngắn giải thích tại sao có ngày và đêm, có bốn mùa, có năm này qua năm khác. Những gì giải thích bằng lời mất cả chục trang giấy và hình minh họa (mà vẫn khó hiểu) thì video chỉ cần vài phút (và học sinh cấp 2 cũng hiểu được ngay, kể cả lõm bõm tiếng Anh).

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Chức năng bình luận bị tắt ở Về Thời-gian

Tất cả là Một

Chủ nghĩa duy vật (materialism) cho rằng khoa học tự nhiên có thể giải thích được đầy đủ cách mà bộ não sinh ra và chứa đựng ý thức (consciousness).

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại sách, Uncategorized | Thẻ , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , | Chức năng bình luận bị tắt ở Tất cả là Một

Hà Ô Lôi là ai…

Hà Ô Lôi

Chắc chắn có nhiều người từng đọc Chuyện Hà Ô Lôi trong Lĩnh Nam Chích Quái và thấy nhân vật này quá ư quái dị. Hà Ô Lôi có năng lực quyến rũ phụ nữ nhà lành, nhất là các phụ nữ lá ngọc cành vàng trâm anh thế phiệt sống biệt lập trong gác tía lầu son. Quyến rũ ở đây không chỉ là đi flirting thả thính vuốt má vỗ mông mà là seduce rồi đè ra chén luôn, thậm chí chén đi chén lại từ tối đến sáng làm con người ta mê tơi rã hết cả rời.

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Thẻ , , , | Chức năng bình luận bị tắt ở Hà Ô Lôi là ai…

Con đường của Rồng (free ebook)

Con đường của Rồng nay đã trở thành một cuốn sách ở dạng pdf với hai phiên bản: một để in ra, và một để đọc trên thiết bị di động. Sách được chia làm ba phần, theo ba chủ đề.

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại sách | Thẻ | Chức năng bình luận bị tắt ở Con đường của Rồng (free ebook)

Sách “Mặt Trời Trong Suối Lạnh”

Bản thảo Mặt trời trong suối lạnh tôi viết xong đã khá lâu, quãng chín năm trước, nay mới được in thành sách giấy. Sách mỏng, vỏn vẹn 160 trang, khổ nhỏ, giá bìa 83 ngàn đồng. Hiện đã có bán ở các cửa hàng online và các hiệu sách truyền thống.

Mặt trời trong suối lạnh có những câu chuyện nhỏ, mini và tiny, kể về cuộc sống của những người trẻ thời nay và thời xưa.

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại sách | Thẻ | Chức năng bình luận bị tắt ở Sách “Mặt Trời Trong Suối Lạnh”

Bầu trời chiều ẩn giấu 2019

BTCAD 2019 - bia

Mời mọi người download (miễn phí) phiên bản 2019 của Bầu trời chiều ẩn giấu ở link này (bản light dùng cho mobile) và ở link này (bản để in ra giấy). Cám ơn trước, tất cả mọi người, vì sẽ download và sẽ …đọc.

Hôm qua đọc báo về Hồng Công, giữa các tin về biểu tình có một tin giới thiệu một cuốn sách. Người ta bảo rằng hơn 2000 năm trước Socrates lo lắng rằng phát minh ra sách sẽ làm con người ngừng tư duy.

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại sách | Thẻ | Chức năng bình luận bị tắt ở Bầu trời chiều ẩn giấu 2019

Giới hạn của “nhân tạo” và “trí tuệ nhân tạo”?

(Bài viết được AI rà soát và bổ sung thông tin, dữ kiện.)

Trong tiếng Việt, những gì không phải do tự nhiên hay đấng tạo hóa (nature/God) làm ra thì thường được gọi là “nhân tạo”, kể cả “thụ tinh” cũng nhân tạo. Từ tương đương trong tiếng Anh là artificial. Ví dụ: artificial intelligence (trí tuệ nhân tạo).

Trong tiếng Anh có từ creature, tiếng Pháp có từ créature. Gốc Latin của nó là creatura, xuất phát từ động từ creare, nghĩa gốc là tạo ra, sinh ra; đuôi -ura chỉ kết quả của hành động. Trong thần học Kitô giáo, creare mang nghĩa đặc biệt là tạo dựng từ hư không, và creatura được dịch là “thụ tạo” (受造), với tạo là tạo dựng và thụ là nhận. Mọi thứ có trong vũ trụ này (dù hiểu là kể từ Big Bang, do một hiện tượng lượng tử khai sinh như một số giả thuyết vũ trụ học, hay do Thượng Đế toàn năng tạo ra) đều được gọi là “thụ tạo”.

Ngược lại, tất cả những gì không phải do tự nhiên tạo ra, mà do con người tạo ra, gọi là artificial trong tiếng Anh, gốc Latin artificium. Chữ này ghép ars (tay nghề, kỹ thuật) với facere (làm). Tiếng Việt gọi là “nhân tạo” (人造).

Như vậy, trong tiếng Việt cả hai bên đều nói về những thứ được tạo ra: nếu không do thiên nhiên thì do con người. Nhưng gốc Latin hàm ý hơi khác: một bên là được tạo dựng nên (theo nghĩa thần học, từ không có gì), một bên là được làm ra từ những gì đã có sẵn.

Tuy nhiên, chữ nghĩa chỉ ghi lại cách người xưa suy nghĩ và diễn đạt. Bản thân chữ nghĩa không chứng minh được gì về sự vật. Ta cần thận trọng khi suy từ chữ gốc ra bản chất sự vật, kẻo rơi vào ngộ nhận từ nguyên (etymological fallacy). Vì vậy ở đây tôi chỉ dùng từ nguyên để gợi ra một phân biệt khái niệm, không dùng làm bằng chứng.

Để làm rõ phân biệt ấy, cần nhắc lại khung khái niệm của thần học Kitô giáo. Thần học chia hiện hữu làm hai. Một bên là Thiên Chúa, Đấng không do ai tạo ra (ens a se, hữu thể tự mình mà có). Bên kia là toàn bộ thụ tạo (creaturae).

Thiên Chúa tạo dựng vũ trụ (và các loài thụ tạo) từ hư không (creatio ex nihilo). Trước sáng thế hoàn toàn không có bất kỳ “vật liệu” nào, cũng không có khuôn mẫu (hình dáng, hình thái hiện hữu) nào có trước. Ngay cả không gian và thời gian cũng là thụ tạo. Chữ “trước” ở “trước Sáng thế” hay “trước Big Bang” chỉ là một cách diễn đạt cách thô sơ, vì chưa có thời gian để phân “trước” hay “sau”. (Trong vũ trụ học hiện đại, nơi Big Bang đánh dấu khởi đầu của không-thời gian. Tuy nhiên đồng nhất sáng thế với Big Bang là một lập trường triết học nhiều hơn vật lý. Chính Georges Lemaître, nhà vật lý kiêm linh mục đề xuất mô hình này, cũng giữ hai chuyện này tách bạch.)

Các loài thụ tạo lại được chia thành ba bậc. Thiên thần là thụ tạo thuần linh, có trí khôn mà không có thân xác. Vật chất, cây cỏ, muông thú là thụ tạo hữu hình, không có lý trí.

Con người đứng giữa hai bậc này, vừa có thân xác vừa có linh hồn.

Nhưng con người không làm được như Thiên Chúa. Con người muốn làm ra bất cứ thứ gì, kể cả AI, thì cũng cần nguyên vật liệu và cần thiết kế (khuôn mẫu, hình thái). Ngay cả nhà thơ cũng cần nguyên liệu là ngôn ngữ.

Mọi thứ con người làm ra đều làm từ thụ tạo. Nói cách khác, con người không tạo dựng (creare), con người chế tác(facere). ( “Tạo dựng” dung riêng cho ý creare. Còn “sáng tạo” vẫn dùng theo nghĩa thông thường, tức là làm ra cái mới từ những gì có sẵn, vẫn là việc con người làm được.)

Bản thân con người là thụ tạo. Những gì con người làm ra là nhân tạo.

[Cũng xin nói thêm: nếu lập trường lệch hẳn sang Phiếm thần luận (Pantheism), đồng nhất Thượng Đế với Tự Nhiên thành một bản thể duy nhất (Deus sive Natura, công thức của Spinoza; substantia), thì ranh giới giữa tạo dựng và chế tác gần như biến mất, và ta đứng trong địa hạt của phiếm thần luận duy vật hay nhất nguyên (Materialistic / Monistic Pantheism). Từ lập trường ấy, người ta có thể lập luận rằng AI, cũng là một phần của Tự Nhiên, một ngày nào đó có thể có tinh thần (nous, mà Latin dịch là intellectus, trí hiểu) như con người, và rồi vượt qua con người. Các lập luận dưới đây không dựa vào lập trường này.]

Các giới hạn của AI

Giới hạn thứ nhất (giới hạn chung của mọi thứ nhân tạo, theo quan niệm Kinh viện). Con người không tạo ra chất thể, cũng không tạo ra quy luật vận hành của thế giới tự nhiên. Các quy luật ấy đúng một cách phổ quát trong toàn vũ trụ. Con người chỉ có khả năng hiểu ra những quy luật ấy (ví dụ thuyết tương đối) và tìm cách ứng dụng chúng (sắp xếp các nguyên lý để tạo ra sản phẩm nhân tạo, ví dụ năng lượng nguyên tử).

Theo Aristotle, “tự nhiên” (physis) là nguyên lý vận động nằm bên trong mỗi vật. Triết học Kinh viện (Scholasticism) đặt nguyên lý ấy nơi mô thể bản thể (forma substantialis, substantial form), tức cái làm cho một vật là vật thuộc loại của nó và vận hành theo loại ấy. Mô thể này hợp với chất thể (materia) thành một bản thể (substantia) duy nhất.

Con người không tự mình làm ra được chất thể, cũng không tự mình làm ra được mô thể bản thể. Điều con người làm được, như sẽ thấy ở giới hạn thứ hai, chỉ là tạo điều kiện để tự nhiên khơi mô thể ấy ra.

Giới hạn thứ hai. Bằng kỹ nghệ (ars) thuần túy, con người chỉ áp được ý chí (mong muốn) của mình lên vật liệu để làm ra mô thể phụ thể (forma accidentalis, accidental form), tức hình dáng hay trạng thái bên ngoài của một vật có sẵn, như bức tượng hay cái bàn.

Hoặc, trong một số trường hợp tinh vi và xuất chúng nhất, con người có thể khởi động và tác động để các nguyên lý tự nhiên tạo ra các nguyên nhân tự nhiên và đạt được kết quả tự nhiên. Ví dụ kim cương nhân tạo, không khác gì kim cương tự nhiên. Tuy nhiên ngay cả ở đây, chính Tự Nhiên ngầm vận hành để khơi ra mô thể bản thể (kim cương) từ chất thể; con người chỉ tạo điều kiện.

Có thể thấy tài năng của con người trong việc kích hoạt tự nhiên như vậy ở nhiều lĩnh vực, đặc biệt là sinh học:

  • Các nhà nông học lai giống lúa mới, chứ không thiết kế từ zero ra được một giống lúa hoàn toàn mới.
  • Cừu Dolly (sinh năm 1996, công bố năm 1997) ra đời khi các nhà khoa học chuyển nhân của một tế bào tuyến vú từ cừu trưởng thành vào một trứng đã bỏ nhân. Phần còn lại do chính tế bào trứng tự làm: phân chia, biệt hóa, lớn thành con cừu.
  • Sinh học tổng hợp (synthetic biology) đi xa hơn nữa. Năm 2010, nhóm của Craig Venter tổng hợp cả bộ gene của một vi khuẩn rồi cấy vào tế bào của loài khác đã bỏ bộ gene gốc. Nhưng tế bào nhận bộ gene ấy sống bằng bộ máy tự nhiên với các nguyên lý tự nhiên vốn có của nó.

Tuy nhiên cần lưu ý, những người theo chủ nghĩa duy vật không tư duy theo cách này. Họ cho rằng cứ tạo ra một hệ phức hợp (complexity) đủ tinh xảo thì ngay cả ý thức cũng tự xuất hiện (đột sinh, emergence), không cần nguyên lý nào ngoài vật chất.

Hai giới hạn trên chỉ có hiệu lực nếu ta chấp nhận quan niệm Kinh viện về mô thể. Người duy vật không chấp nhận, và với họ AI có thể vượt qua cả hai. Vì vậy ta cần tìm một giới hạn thứ ba, không dựa vào quan niệm ấy.

Giới hạn thứ ba.

Giới hạn thứ ba sâu hơn. Nó không nằm ở vật chất mà nằm trong lý trí thuần túy.

Đầu thế kỷ 20, David Hilbert muốn đặt toàn bộ toán học lên một hệ hình thức (formal system) hoàn hảo. Hệ ấy phải nhất quán (consistent): tức là hệ không bao giờ tự suy luận ra những cái mâu thuẫn với chính mình. Hệ ấy phải đầy đủ (complete), tức mọi “mệnh đề đúng” được phát biểu bên trong hệ đều phải chứng minh được. Hệ hoàn mỹ này được gọi là chương trình Hilbert (Hilbert’s program).

Thế nhưng chương trình này đổ vỡ khá nhanh. Năm 1931, Kurt Gödel công bố hai định lý bất toàn (incompleteness theorems).

  • Định lý thứ nhất. Mọi hệ tiên đề hình thức nhất quán, đủ mạnh để diễn đạt số học, và có tiên đề liệt kê được hiệu quả (tức có thuật toán nhận ra tiên đề), đều chứa những mệnh đề không thể chứng minh được mà cũng không thể bác bỏ được (nếu đứng bên trong hệ để chứng minh hoặc bác bỏ).

(Mỗi hệ hình thức đủ mạnh để diễn đạt số học đều có những “điểm mù”. Sự thật (Truth) luôn rộng lớn hơn Khả năng chứng minh (Provability). Một hệ như vậy không thể tự chứng minh toàn bộ sự thật về chính nó. Lưu ý: những hệ yếu hơn, như logic mệnh đề hay số học Presburger, lại đầy đủ.)

  • Định lý thứ hai. Một hệ tiên đề nhất quán, đủ mạnh và có tiên đề liệt kê được hiệu quả như trên, không tự chứng minh được tính nhất quán của chính nó từ bên trong.

(Để xác minh tính “không mâu thuẫn” của một hệ như vậy, ta bắt buộc phải bước ra bên ngoài hệ, dựa vào một hệ khác mạnh hơn hoặc dựa trên những nguyên lý khác (meta-system). Chẳng hạn, năm 1936 Gentzen chứng minh số học nhất quán nhờ quy nạp siêu hạn, một nguyên lý mà bản thân số học không tự chứng minh được.)

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Thẻ , , | Bình luận về bài viết này

Tesla Roadster 2026: công nghệ khinh công leo tường, nhào lộn

Mười năm trước (tháng Mười một năm 2016) tôi có viết một bài dài về Elon Musk. Bài tên là Và đây là Elon Musk. Bài tự viết nên dễ đọc, nhưng chắc có một hoặc nhiều sai sót kỹ thuật.

Hôm qua Tesla giới thiệu con Roadster có khả năng leo tườg như thạch sùng, nhào lộn như vượn. Bài dưới đây tôi prompt để Claude (bản free) giải thích công nghệ khinh công của Tesla.

Oct 17, 2026 · @5xu

Tin mới nhất (tính đến 17/10/2026)

Tesla đã ra mắt chính thức Roadster thế hệ 2 ngày 15/10/2026 tại McGregor, Texas, và trình diễn xe chạy ngược cùng bay qua năm chiếc Tesla; xe dự kiến bán năm 2028.

Sự kiện: dời từ 1/10 sang 15/10 vì thời tiết, do buổi diễn chỉ tổ chức được ngoài trời. Địa điểm là bãi thử của SpaceX (Electrek, CNBC). Sự kiện làm dấy lên đồn đoán sáp nhập Tesla–SpaceX.

Demo: xe chạy lên đường dốc cong hình nửa vòng loop, xe nhảy cẫng lên không trung rồi lộn vòng trước khi tiếp đất, xe nhảy vọt và nhào lộn vượt qua năm chiếc Tesla khác rồi hạ cánh nhẹ bằng thruster khí lạnh (NBC News).

Xe chạy ngược trên đường dốc nhờ “quạt hút”.

Thông số do Tesla tuyên bố: tăng tốc 0–60 mph trong thời gian (đo được) là 0,81 giây, tốc độ tối đa trên 230 mph, mục tiêu dài hạn sẽ đạt được khoảng nửa tốc độ âm thanh (InsideEVs).

Chưa công bố: giá, tầm hoạt động, tính pháp lý khi tham gia giao thông. Đặt cọc 50.000 USD, hoàn lại được.

Phiên bảnHệ thống chínhGhi chú
PerformanceQuạt hútBản có hệ thống hút dưới gầm
ThrustQuạt hút + thruster tăng tốcBản đạt 0–60 mph trong 0,81 giây; số lượng giới hạn
Rocket10 thruster khí lạnhBản đặc biệt dành cho khách hàng được mời mua, một chỗ ngồi, làm được các động tác nhào lộn

Công nghệ giúp xe bám đường

Tesla bổ sung lực ép xuống mặt đường bằng quạt hút và khí động học chủ động. Vì chỉ dùng hệ thống lốp(các bánh xe) chỉ tạo ra khoảng 1,26 g lực bám (Not a Tesla App). [g là hằng số trọng trường, như mình đứng trên mặt đất thì là 1 g.]

Lực bám tối đa của xe hơi lên mặt đường: bằng hệ số ma sát × lực ép xuống mặt đường. Muốn bám hơn mà không tăng khối lượng thì phải tăng lực ép.

Khí động học chủ động: ở Track Mode xe hạ thấp và bung cánh gió chủ động. Cánh gió phối hợp với bộ xả khí khuếch tán (diffuser) để ép cầu sau khi vào cua nhanh. Khi chạy thẳng, cánh tự thu lại để giảm lực cản.

Quạt hút (fan suction): quạt đặt ở vùng diffuser phía sau, hút không khí dưới gầm ra, theo kiểu xe Brabham BT46B năm 1978 (Paul Tan).

Gioăng và tấm chắn (skirt): (đã được cấp bằng sáng chế US 12,377,920) mô tả quạt kết hợp tấm chắn bung ra để bịt gầm xe, giữ vùng áp suất thấp dưới gầm xe (tạo lực hút bám mặt đường).

Lợi thế so với cánh gió: với các xe thể thao thông thường cánh gió chỉ hoạt động khi xe chạy với tốc độ cao, giúp xe bám mặt đường. Còn quạt hút của Tesla tạo lực ép ngay cả khi xe đứng yên. Tesla cho biết lực ép lên tới 2 g, giúp vào cua trên 2 g (Teslarati).

Vì sao xe chạy lộn ngược được

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Bình luận về bài viết này

Harness là hệ điều hành với Skill và Plugin là các app

Harness trong ngành điện dân dụng là các bó dây điện với các đầu nối, các linh kiện điện… Tất cả đều đạt chuẩn ngành và được tối ưu hoá để hoạt động trôi chảy, an toàn, đúng mục đích thiết kế. Các harness có vai trò như hệ thống dây thần kinh dẫn điện khắp cơ thể là các toà nhà, các xe hơi, các hệ thống máy móc.

Bài viết dưới đây do Isengerg đăng lên account X của ông ấy. Có nhiều nhận định và nhiều dự báo.

Bản tiếng Việt dịch bằng claude bản miễn phí.

Greg Isenberg (@gregisenberg) · Đăng trên X, ngày 15/10


Tôi vừa dành 48 giờ ở SF (San Francisco) để tụ tập với các tỷ phú (billionaires), các data lab[1] và những nhà sáng lập (founders) lẫn giám đốc điều hành của các công ty quy mô từ 1 tỷ đến 100 tỷ đô la.

Những điều tôi quan sát được:

1. Có RẤT NHIỀU câu chuyện về những nhà môi giới dữ liệu (data brokers)[2] kiếm cỡ 2 triệu đô la MỖI TUẦN nhờ bán dữ liệu của các công ty cho các lab. Tôi không biết đây là khởi đầu hay là bong bóng, và cứ thắc mắc không biết còn những ngách nào chưa có ai làm. Tôi đang tích cực đào sâu chuyện này.

2. Trong bữa tối, có người hỏi cả bàn: “Nếu tháng sau có một mô hình mới ra mắt, công ty của bạn sẽ tốt lên hay tệ đi?”[3] NỬA BÀN im bặt! Tôi nghĩ đó là câu hỏi hay nhất để đặt ra với bất kỳ startup AI nào lúc này.

3. Cột mốc người ta nói tới bây giờ là đạt 1 tỷ đô la doanh thu trong 12 tháng (chắc đây là “kỳ lân” (unicorn)[4] mới?). Điều tôi không nghe nhắc nhiều là tỷ lệ giữ chân khách hàng (retention). Doanh thu AI có thể đến rất nhanh và cũng đi rất nhanh, và tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy nhiều câu chuyện về những công ty AI có doanh thu khổng lồ nhưng tỷ lệ giữ chân tệ hại.

4. Rõ ràng là chúng ta đang sống qua cuộc tái phát minh chiếc máy tính. Mô hình là CPU, harness là hệ điều hành[5], còn các kỹ năng (skills) và plugin là các ứng dụng. Nghĩ theo cách đó thì dễ thấy hơn chỗ nào là khoảng trống thị trường (whitespace).

5. Có thể chỉ khoảng 12 tháng nữa là sẽ có một agent biết quan sát bạn làm việc suốt một tuần rồi tự làm công việc của bạn mà không cần chỉ dẫn nào. Sự kết hợp giữa ghi hình màn hình, bộ nhớ của agent và một mô hình chạy cục bộ (local model) đã cho phép điều này ngay bây giờ.[6]

6. Các agent harness cho cảm giác như những “GPT wrapper”[7] kiểu mới, theo nghĩa tốt, nhất là các harness chuyên ngành. Những đội giỏi nhất tôi trò chuyện đều coi mô hình là thứ có thể thay thế được. Một nhà sáng lập đã dẫn tôi đi qua cách họ định tuyến (routing) các mô hình khác nhau cho các việc khác nhau: một mô hình cho gu thẩm mỹ và hình ảnh, một mô hình rẻ hơn cho những việc thường ngày, một mô hình khác cho văn bản.

Họ dùng những prompt có thể mang sang các mô hình khác thay vì tinh chỉnh (fine-tuning)[8], và chạy A/B test trên đầu ra, xét theo cái người dùng thực sự làm với nó: họ có chỉnh sửa không, có xuất ra không, có chia sẻ không? Một harness chuyên ngành (vertical harness) về cơ bản gồm bốn thứ: các bộ kết nối (connectors) tới dữ liệu của ngành đó, các bộ đánh giá (evals)[9] do những người am hiểu công việc ấy viết, các quy tắc về việc agent được và không được đụng vào cái gì, và một màn hình gọn gàng để con người rà soát. Mô hình có lẽ chỉ chiếm 20%.

7. Hoạt động dịch ngược (reverse engineering) và sao chép (cloning) đang diễn ra nhiều hơn tôi từng thấy. Người ta dịch ngược (decompile) phần mềm rồi dùng agent dựng lại nó, và có một người cho tôi xem một bộ khoảng 10 ứng dụng, mỗi cái đáng giá từ 5 tỷ đô la trở lên, mà người ấy đã nhân bản dưới dạng mã nguồn mở[10]. Tôi và mọi người vẫn đang suy nghĩ xem điều này có nghĩa gì khi phần mềm trở nên dễ sao chép đến vậy.

8. Tôi đoán giá trị sẽ dịch chuyển về dữ liệu. Nếu phần mềm có thể được dựng lại nhanh chóng, thì thứ đáng trả tiền ở một công ty SaaS (phần mềm dưới dạng dịch vụ) kiểu cũ là nhiều năm dữ liệu khách hàng và quy trình làm việc nằm bên trong nó. Một số công ty SaaS thực chất là công ty dữ liệu trá hình.

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Bình luận về bài viết này

Cập nhật vũ khí và chiến thuật Ukraine

Lâu không viết bài cập nhật tình hình Ukraine, bài dưới đây hoàn toàn do Claude (bản miễn phí) viết sau khi đọc các bài cũ từ blog của tôi và tự tổng hợp các thông tin cập nhật.

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Bình luận về bài viết này

Neutrino và Bản thể học

Bài do Claude viết, tôi chỉ prompt chi tiết hơn bình thường một chút, nhưng các prompt vẫn chỉ có nhiệm vụ gợi ý!


Neutrino là hạt cơ bản, tức là một loại viên gạch gốc của gốc, không thể nào chia nhỏ thêm được nữa. Theo lẽ thường, nó phải là một bản thể theo nghĩa kinh điển nhất: bản thể cái tự tồn tại, mang các thuộc tính mà không phải thuộc tính của cái gì khác. Thế nhưng một neutrino electron sinh ra bên trong lõi Mặt Trời, khi chạm đến Trái Đất có thể không còn là neutrino electron nữa. Vậy nó đã đổi căn tính (identity) chưa, có còn đống nhất (identity) với chính nó thủa ban đầu hay không? Vẫn con vật ấy thay áo mới, hay đã trở thành một con vật khác?

I. Con ma đổi vị

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Chức năng bình luận bị tắt ở Neutrino và Bản thể học

vài suy nghĩ lẻ: huyền thần vs linh tri

Nhìn vào dòng chảy lịch sử, thì sự kiện và khoảng cách giữa các sự kiện (thời gian) quan trọng hơn bối cảnh. Nhìn vào bối cảnh, ta thấy hành động và vị trí (trong không gian) của những người can dự quan trọng hơn suy tư của họ. Bằng cách nào đó, nhìn vào suy tư và những suy nghĩ dẫn đến quyết định, ta sẽ thấy tính cách quan trọng hơn tư tưởng và học vấn. Nhìn vào tính cách, vô thức dẫn dắt nhiều hơn ý thức.

Sự thèm khát thoả mãn về tinh thần mạnh hơn thèm khát thoả mãn thể xác. Nó có thể cao quý hơn, nhưng cũng có thể tàn khốc hơn.

*

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Chức năng bình luận bị tắt ở vài suy nghĩ lẻ: huyền thần vs linh tri

Ông tôi, cậu tớ, chúng mày, chúng tao

Trần Quang Đức mới có bài viết giải thích rằng cách xưng “tôi” ngày xưa khác với xứng “tôi” ngày nay. Ngày nay chúng ta xưng “tôi”, sắc thái của nó được hiểu là ngang bằng, trung tính, với người đối diện. Cách xưng hô ấy gọi là “ông vs tôi”.Nhưng ngày xưa nó là cách nói, trước là hạ mình, sau là khiêm cung. 

Song song với cách xưng hô “ông vs tôi”, là một cách xưng hô có phần gần gũi, thân mật hơn, giữa bạn bè với nhau, và thêm được cả hai giới tính, đó là “cậu vs tớ” . Hoặc suồng sã, hoặc gay gắt hơn tuỳ bối cảnh, đó là  “mày vs tao”.

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Chức năng bình luận bị tắt ở Ông tôi, cậu tớ, chúng mày, chúng tao

Bói cỏ thi

I. Đại Diễn là gì, và số Đại Diễn là gì

Chữ 衍 (diễn) có nghĩa là mở rộng, lan tràn.

Chữ 大衍 (đại diễn) là mở rộng lớn. Số đại diễn nghĩa là số mở rộng rất lớn.  Do đó phương Tây dịch là The Great Extension.

Gốc của nó là “Đại diễn chi số ngũ thập”, nghĩa là “Số đại diễn là 50”.

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Chức năng bình luận bị tắt ở Bói cỏ thi

Hibiki – Lost in Translation

Alex Karp, CEO của Palantir, mới rồi có một phát biểu đơn giản nhưng khá đau đầu. Từ trải nghiệm của chính Palantir sau nhiều năm xây dựng phần mềm phục vụ bộ quốc phòng, CIA, FBI, ICE của chính phủ Hoa Kỳ, anh Karp cho rằng AI sẽ làm dịch chuyển quyền lực kinh tế theo nhân khẩu. Lực lượng lao động có học vấn cao, nhiều nữ, thiên tả sẽ mất việc. Lực lượng lao động phổ thông, chỉ học nghề, nhưng lành nghề, nam giới là chính, lệch hữu sẽ chiếm lĩnh nền kinh tế. Chính trị, xã hội loài người sẽ disrupt và chuyển qua hệ hình khác. Điều này rất nguy hiểm, nhưng nếu Mỹ không làm vậy, thì các kẻ thù của Mỹ cũng sẽ làm. Nên Mỹ phải làm.

Tiếp tục đọc →
Đăng tải tại Uncategorized | Thẻ , , | Chức năng bình luận bị tắt ở Hibiki – Lost in Translation